Créez un nouveau patch puis sauvegardez le sous un nom approprié, "fft.pd" par exemple. Le fait de sauvegarder le patch va permettre de le réutiliser dans d'autres patchs, ce qui est indispensable pour une analyse spectrale.

Il faut maintenant choisir la taille de la fft. Placez pour cela l'objet [block~] en lui donnant pour argument 1024, ce qui signifie que les signaux audios sont traités dans des buffers de 1024 échantillons.

La transformée de Fourier nécessite trois signaux : le signal à analyser, la fenêtre et la fft. Placez donc trois tableaux en cliquant sur Put > Array. Le signal et la fenetre ont pour taille 1024, tandis que la fft est deux fois plus petite soit 512 échantillons.

Si vous voulez pouvoir utiliser plusieurs fft dans vos patchs vous devez ajouter l'identifiant unique "$0-" au début du nom de chaque tableau.

Ajoutez maintenant un [bang] général qui déclenchera le calcul de la fft. Créez une entrée audio avec l'objet [inlet~] et reliez le bang et l'entrée à un objet [tabwrite~ $0-signal].

A chaque fois que vous cliquerez sur le bang, le tableau $0-signal sera rempli avec 1024 échantillons provenant de l'entrée [inlet~].

Il faut maintenant créer la fenêtre. Un cosinus peut faire l'affaire si on lui donne une amplitude de 0.5, qu'on lui ajoute 0.5 pour qu'il évolue entre 0 et 1 et qu'on le déphase de pi. Pour cela placez un objet [osc~] relié à un objet [*~ -0.5], puis à un objet [+~ 0.5].

La fréquence du cosinus se calcul par rapport à l'objet [samplerate~] qui connait la fréquence d'échantillonnage. Reliez cet objet à un [/ 1024] puis à l'entrée fréquentielle du cos~.

Enfin reliez la sortie traitée du cosinus à un objet [tablewrite~ $0-fenetre] et banger le tout comme sur le schéma! (Attention : DSP ON)